浙江省政府特约研究员凌云：5个浙江本土AI落地标杆案例，看懂人工智能如何重构制造企业核心竞争力

编者按：浙江省政府特约研究员、浙江省政府智能制造专家委员会副主任、浙江省经济和信息化厅原一级巡视员凌云在第六届钱江潮科技创新论坛上，从“怎么看、怎么用、怎么抢”三个维度，讲透了人工智能技术应用的前沿趋势与产业变革。

凌云

浙江省政府特约研究员、浙江省政府智能制造专家委员会副主任、

浙江省经济和信息化厅原一级巡视员

用半小时来讲“人工智能技术应用前沿趋势与产业变革”这样一个宏大的题目，实属不易。我想围绕三个问题展开：人工智能技术怎么看？应用趋势是什么？如何抢占产业应用制高点？

一、人工智能怎么看？

政府、科学家与企业家的三重视角

中央政府五句话定调

关于人工智能，中央政府的立场可以概括为五句话。

第一，人工智能是国家战略；第二，要充分发挥举国体制优势；第三，突出应用导向；第四，强化示范引领；第五，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。

人工智能是国家战略，所以要举国体制；但举国体制不等于闭门造车，最终还是要落到应用上。怎么让企业用起来？示范引领——“隔壁有样，不用算账”。看到人工智能带来的好处，大家自然跟进，最终赋能千行百业。

技术要自主，应用要冲到最高端。国家最高端是国防，经济领域的制高点一定在龙头企业、专精特新企业、链主企业。

所以这五句话的本质是：顶天立地、铺天盖地。

科学家从1.0到3.0的三阶段判断

潘云鹤院士是我国人工智能领域的战略科学家。2026年5月23日，潘院士在杭州“2026全球人工智能技术大会”上作了题为《AI发展的知识技术逻辑》的主旨报告，提出AI发展三阶段论：

AI1.0（符号智能）：从1956年达特茅斯会议之后到1990年代。特点是让机器学会像人一样“思考逻辑”——基于人工定义规则与符号逻辑，擅长推理与证明，典型代表是专家系统、知识工程。局限是难以处理视觉、听觉等非结构化数据，依赖人工编程。
AI2.0（统计智能）：从2012年深度学习兴起至今。特点是让机器学会像人一样“感知和创作”——数据驱动、端到端学习，在视觉、语音、文本识别领域取得突破。典型代表是大模型、深度神经网络，如DeepSeek、Kimi、豆包等，实现文生文、文生图、文生视频。局限是“黑盒”不可解释、易产生幻觉、依赖海量标注数据、常识推理弱。
AI3.0（知识+数据融合智能）：从当前到未来。特点是让机器真正理解世界的规律，并像人一样在真实物理世界中“干活”——融合大数据的泛化能力与知识图谱的逻辑可解释性。方向为行业专用大模型、跨媒体知识表达、群体智能。这就是具身智能，即物理AI。

英伟达CEO黄仁勋的判断是：“AI将重塑经济，成为推动社会经济的重要力量。”

企业家的判断：最后一次技术革命

2025年6月10日，《人民日报》第一版刊登了任正非答记者问。记者问：“您对人工智能的未来前景怎么看？”任正非回答：“人工智能也许是人类社会最后一次技术革命。”

如何理解这句话的正确性？需要从辩证唯物主义的视角来分析。人工智能的“不变”在于概念本身——自70年前提出以来，这一概念未曾改变，未来也不会改变。而“变”则体现在内容上——技术每天都在迭代更新。这种变与不变的辩证统一，深刻体现了马克思主义辩证唯物主义的基本原理。

既然人工智能被认为是最后一次技术革命，那么留给我们的时间已经不多了。当前正是布局的最佳时机，因为这是一个充满不确定性的混沌时期。《道德经》有言：“无名天地之始，有名万物之母。”没有现成规则，也没有既定格局，你可以自由畅想、自由创新。一旦“有名”了，格局划定、秩序确立，再想介入就难上加难了。

所以我们必须以只争朝夕的精神，时不我待的态度加快人工智能及智能体的落地应用。5到10年后，如果你还对此置若罔闻，你的企业就将不复存在。

二、AI应用三趋势：

数字智能、物理智能与智能终端

趋势一：通用大模型的日益成熟加快生成式人工智能应用

2023年亚运会期间，万事利在媒体中心门口放置了一套生成式AI系统，每天有1.4万媒体人进出，用户可以自行输入需求：“我要设计一块方巾，要有杭州的内容、亚运会的元素、南宋的底蕴”——系统即刻文生图，满意后签名付款，扫码取走。这就是新质生产力，这就是人工智能的魅力。

趋势二：多模态感知技术的进步加快了具身智能技术应用

所谓多模态，就是看得见、听得到、摸得着、可执行，具有全方位的感知能力。所谓具身智能，即物理AI，具备感知、决策与执行三大共性能力。

马路上行驶的汽车，车头亮着两盏小绿灯，那便是辅助驾驶模式，也就是具身智能的典型应用。又如，当驾驶途中前方出现障碍物，驾驶员尚未踩下刹车，系统便主动介入制动，这便是主动安全功能，同样属于具身智能的范畴。

未来，这类机器人必将走进千家万户，不仅会烹饪、清洁，还能提供情绪价值——具身智能将全面进入我们的生产与生活之中。

趋势三：专用模型应用加快边缘计算的智能体与装备融合

以杭州卷烟厂为例，这是我在调研中所见的典型案例。该厂每分钟生产2万支香烟，若依靠人工检测，即使投入两万人也难以完成。唯一的出路，就是让边缘侧的智能体与生产装备深度融合。今后，从事装备制造的企业必须朝着这个方向转型，否则设备将失去市场竞争力。消费类产品同样如此，缺乏智能功能，便难以获得消费者认可。

三、加快抢占应用制高点：

创新“人工智能+制造”场景

工信部已发布《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》，明确了8个环节、40个智能制造典型场景，涵盖工厂建设、产品研发、工艺设计、生产管理、生产作业、运行管理、产品服务、供应链管理。

我重点讲五个智能体，分别对应产品精准营销（场景33）、产品数字化设计（场景4）、先进过程控制（场景22）、在线智能检测（场景24）和智能经营决策（场景30）。

智能体1：产品精准营销——正凯集团矩阵式海外营销智能体

以萧山正凯集团为例。该集团主要生产矿泉水瓶所用的塑料粒子，年产值近200亿元。我调研时发现，他们开发的矩阵式海外营销智能体成效显著。未增加一名营销人员，海外成交量却提升了28%，对应几十亿的增量。

其运作机制是：智能体全网自动搜索潜在客户，找到后主动展示检测报告、产品价格以及优质客户名单。客户查阅后如有意向，系统立即建立联系，人工随后介入洽谈，最终促成交易。整个过程中，智能体相当于承担了前端的获客与对接工作。我们认为这一模式值得全省推广，不仅限于该行业，其他行业同样可以借鉴应用。

智能体2：产品数字化设计——汇隆晶片3秒出图

浙江汇隆晶片技术有限公司主营电子振荡器，依托浙江大学谭建荣院士团队开发的平台，设计人员只需输入功率、频率、耐温范围、电阻等参数，按下按钮，3秒钟即可自动生成产品图像与工程图纸。尽管前期参数录入仍需2分钟，但相较于传统方式30天的设计周期，效率提升极为显著。该公司拥有3万多个产品品种，智能体的引入大幅缩短了设计周期，提升了整体设计效率。

智能体3：先进过程控制——浙江中控科技的时序大模型

浙江中控科技开发了时序大模型，充分利用流程作业中时序数据的价值进行工艺优化。以1000万吨炼油项目为例，其I/O点数由原来的12377个扩展至17万个，系统集成规模与控制精度达到国际先进水平。这充分展现了流程制造领域智能体的核心价值与应用成效。

智能体4：在线智能检测——鑫兰纺织的智能车间

位于兰溪的浙江鑫兰纺织有限公司，地处我国最大的牛仔裤生产基地。去年调研时我看到：偌大的生产车间里，已看不到传统的操作工人，取而代之的是大量设备运维、软件开发与网络维护人员。

这一变化说明：人工智能并非消灭就业，而是调整就业结构。简单重复的操作岗位大幅减少，但设备运维、软件开发、网络维护等技能型岗位大量增加。就业的知识结构正在重塑，对高技能人才的需求持续攀升。

智能体5：智能经营决策——汇隆晶片一键算盈亏，AI自动给出投产建议

在汇隆公司调研时，我看到大屏上实时显示着各型号产品的盈利、亏损及毛利率，甚至细分到每个客户的毛利率水平。在座的企业家们都知道，一张订单进来，你多久能算出毛利率？恐怕三天都算快的。而在汇隆，只需按一下按钮，结果瞬间呈现。

为什么能做到？因为数据底座已全部建好——所有物耗、能耗、管理费用全部归集在同一平台上。对于盈利的型号，AI建议增加产能；对于亏损的型号，AI建议减少产能甚至放弃生产。订单一输入，立刻知道能不能做、值不值得做。这就是数字化经营决策的力量。

四、加快抢占应用制高点：

营造“人工智能+制造”生态

政府主管部门：打样板、抓示范、促推广、见实效。做好培育或引进人工智能应用服务商，使其有能力开展有效应用服务和监理。打造一流的人才、算力、能源、资金等政策支撑环境。

2025年起，浙江省在杭州萧山、宁波鄞州、绍兴柯桥、台州路桥、温州乐清5个县（市、区）启动人工智能赋能制造业试点。

AI应用服务商：完善团队知识结构，提高服务能力，积累成熟的应用案例，推广成熟案例，提升应用服务商盈利能力。

这是关键环节。许多企业对AI技术了解不深，需要服务商提供专业支持，推动技术落地。2025年，浙江公布了33家省级AI应用服务商，由政府背书，具备成熟案例及实际推广价值。浙江中控科技集团便是其中的典型代表——只有服务商能力提升了，才能有效赋能千行百业。

市场主体企业：企业领导牵头、选择高价值应用场景、遴选专业应用服务商合作、打造高质量场景数据集、落地应用智能体（智能终端），促进企业提质增效拓市场。

董事长、总经理必须亲自参与。因为这涉及投资决策、产业结构调整和工艺优化，精益制造是前提，企业主要负责人不拍板、不决策，工作就无法推进。

智库：充分发挥专家智库和行业协会学会的作用，引导行业健康发展。

宁波骐领服装数智快反中心是一个成功案例。我在现场体验时，提出设计一套北欧风格、加厚加绒的时尚款冲锋衣，系统即时生成方案；随后又要求设计一件小姑娘的连衣裙，10秒内出图，并完成渲染上身效果展示。该模式推广成效显著。

人工智能的应用、数字化转型、制造强省建设，这是一场只有起点没有终点的过程。必须始终坚持价值导向、问题导向、目标导向；必须始终坚持顶层设计和摸着石头过河相结合；必须始终坚持改革突破、久久为功。以此不断提升企业竞争力、社会服务能力、政府治理能力，实现治理体系与治理能力现代化，最终实现高质量发展建设共同富裕示范区。

以上是我在工作中的体会，如有不当之处，请批评指正。

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本文根据“2026第六届钱江潮科技创新论坛”上凌云研究员分享整理而成且有删减，未经发言嘉宾本人审定，如需转载须获授权。

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